Brand Decision Library는 여섯 개의 Evidence Layer로 구성됩니다. 업종과 상황이 닮은 근거를 층을 넘나들며 교차해 판단의 재료로 씁니다.
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L1~L4 합계 0건 — 이 중 벡터 검색이 가동 중인 것은 학술 4,314편이고
나머지 88,875건은 색인 대기 상태입니다. L5 · L6는 구축 중입니다. 진행 상황을 있는 그대로 표기합니다.
L1~L4가 규모라면 L5 · L6가 판단의 정확도입니다 —
「광고 증액을 보류하라」는 판단은 논문이 아니라 닮은 사례와 경쟁 구도에서 나옵니다.
L5 · L6에는 언론 기사 층이 들어가 라이브러리가 최신 이슈까지 따라갑니다 —
「A 브랜드 리뉴얼(기사)」 × 「이후 점포수 증감(공정위)」을 결합하면 무엇이 어떤 결과를 냈는지가 데이터로 남습니다.
학술 영역 구성 — 브랜드이론 1,179 · 경쟁환경 1,061 · 브랜드마케팅 918 ·
컨설팅사례 688 · 디지털 491편 (복수 라벨 포함).
데이터 규모 자체는 신뢰의 근거일 뿐 고객 가치가 아닙니다. 근거가 판단으로 이어지는 경로를 명시합니다.
동일 업종 브랜드의 점포 수 증감과 생존 이력을 9개 연도 시계열로 조회합니다.
“이 업종에서 24개월 200개점”이 상위 몇 %인지 분포 안에서 위치를 잡습니다.
학술 근거로 원인 가설을 교차 검증하고, 확인되지 않은 항목은 비워 둡니다.
판단 · 근거 · 번복 조건이 한 장으로 정리되어 결정에 그대로 쓰입니다.
중요한 것은 규모가 아니라 대조 가능성입니다. 숫자로 답하고, 분포가 있고, 시간 축이 있어야 판단을 지탱합니다.
모든 진단 결과를 같은 수준의 확신으로 제시하지 않습니다. 확인된 데이터, 분석을 통한 해석, 추가 확인이 필요한 영역을 구분해 제시합니다. 무엇을 아는지뿐 아니라 어디까지 확신할 수 있는지를 보여주는 것, 그것이 신뢰할 수 있는 의사결정의 출발점입니다.
법령 · 공시 · 공개 통계 · 문서 기재로 확인된 것. 그대로 대외 자료에 인용하실 수 있습니다.
확인 사실을 교차해 도출한 판단. 근거는 밝히되 단정하지 않습니다.
현재 데이터만으로 확정하기 어려운 항목은 추가 확인이 필요한 영역으로 명확히 구분합니다. 추정으로 채우지 않고, 필요한 데이터와 검증 방법을 함께 제시해 판단의 정확도를 높입니다.